Die FluIDect GmbH hat ihre Seed-Finanzierungsrunde in Millionenhöhe erfolgreich abgeschlossen. Für die Entwicklung das SpheroScan-Sensors zur Online-Überwachung biologischer Prozesse in Industrie und Landwirtschaft investieren die bm‑t beteiligungsmanagement thüringen gmbh (bm|t), die b.value AG aus Dortmund und die Sparkasse Jena-Saale-Holzland in das Startup aus Jena.
Der vollautomatische Biosensor SpheroScan® dient zur Online-Überwachung von flüssigen Produkten und Prozessmedien. Er lässt sich in viele technische Systeme integrieren und identifiziert gefährliche Keime kontinuierlich und mit hoher Taktrate. Möglich wird das durch ein neuartiges Sensorprinzip, das funktionalisierte Mikropartikel als frei bewegliche Sonden in einer Analysenoprobe einsetzt. Mit dem patentierten photonischen Detektionsverfahren von FluIDect, das auf dem WGM-Effekt (Whispering Gallery Modes) basiert, können die Partikel direkt ausgelesen werden. Dadurch wird eine hohe Sensitivität bei sehr kurzer Time-to-Result erzielt.
Zum ersten Mal erhalten Anlagenbetreiber somit direkt verwertbare mikrobiologische Daten zur kontinuierlichen Kontrolle und langfristigen Analyse von Produktqualität und Prozessstabilität. Dies ermöglicht ein unübertroffenes Maß an Sicherheit und Effizienz bei der Herstellung von Lebensmitteln und Wirkstoffen, der Bereitstellung von sauberem Wasser oder der Abwehr von Infektionskrankheiten. Die prozessbegleitende Bioanalytik von FluIDect stellt somit einen wichtigen Baustein für nachhaltiges Wirtschaften zum Wohle von Mensch, Tier und Umwelt dar.
„FluIDect ist ein echtes Deep Tech-StartUp mit einer vielversprechenden Plattform-Technologie. Wenn das innovative Nachweisprinzip für die Kontamination von Flüssigkeiten einmal etabliert ist, gibt es unzählige Anwendungsmöglichkeiten, mit denen das Unternehmen wachsen kann“, hebt Katja Butzmann, Senior Investment Manager der bm‑t, hervor. Peter Kallien, Vorstand der b.value AG, ergänzt: „FluIDect hat ein markierungsfreies Nachweisverfahren von Mikroorganismen und kann so die zeit- und personalintensive Probenvorbereitung eliminieren, die solche Tests normalerweise benötigen. Dadurch eröffnen sich völlig neue Anwendungsmöglichkeiten für diese Art der Analytik, die für uns als Deep Tech-Investor hochgradig spannend sind.“